Especialização em Ciência de Dados Data Science

O objetivo principal do curso de Ciência de Dados é desenvolver as competências necessárias para utilizar os dados disponíveis em empresas ou em redes sociais de maneira a que eles sirvam de suporte aos diversos processos de tomada de decisão. Para tanto, serão abordadas técnicas modernas de trabalho com dados de diferentes formatos. Neste curso serão apresentadas técnicas emergentes em Machine Learning e Deep Learning, usando uma abordagem prática, manipulando dados reais e executando tarefas comuns em aplicações comerciais. O curso propõe ainda quatro disciplinas em que serão desenvolvidos projetos completos, desde a coleta de dados até a avaliação do desempenho final de todo o processo, nas áreas de Data Stream, Multimídia, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.

A QUEM SE DESTINA: 

Engenheiros, administradores, tecnólogos, analistas, coordenadores, supervisores ou gestores de empresas de todos os setores que tenham interesse em usar técnicas de descoberta de conhecimento em seus dados corporativos para melhoria de seus processos.

DISCIPLINASCARGA HORÁRIA
Banco de Dados não Relacional NoSQL30h
Business Intelligence e BigData 30h
Compartilhamento e Segurança de Dados 30h
Deep Learning 40h
Estatística Aplicada 20h
Inteligência Artificial 30h
Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas20h
Introdução a Linguagem R 40h
Introdução a Python 30h
Machine Learning 40h
Seminários Integrados de Pós-graduação 30h
Visualização de Dados e Informação20h
TOTAL DA CARGA HORÁRIA 360h

Conceitos de Qualidade UniFCV

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CONCEITO 
INSTITUCIONAL IGC NOTA 4

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DE ALUNOS UNIFCV

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IES DO BRASIL

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CAMPUS SEDE
COM + DE 13.000M²

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MESTRES E DOUTORES

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NÚCLEO DE
EMPREGABILIDADE

Coordenação

Prof. André Dias Martins.

Doutorando em Educação para Ciência e Matemática. MBA em Gestão Empresarial com Ênfase em Gestão de Pessoas. Mestre em Ensino e Tecnologia. Especialista em Docência com Ênfase em Distúrbios de Aprendizagem. Especialista em Docência no Ensino Técnico e Profissional. Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web. Especialista em Pesquisa Educacional. Graduado em Sistemas de Informação. Licenciado em Sistemas de Informação. Licenciado em Pedagogia.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/3396673427993412

E-mail: [email protected]

Prof. Ricardo Bittencourt Socreppa

Mestre em Desenvolvimento de Tecnologia (LACTEC/FCV/UFPR). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para WEB (UEM). Graduado em Processamento de Dados (CESUMAR).

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8713269489496510

E-mail: [email protected]

TENHO INTERESSE











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