Especialização em Ciência de Dados (Data Science)

O Curso de Ciência de Dados, objetiva o desenvolvimento de competências necessárias para utilizar os dados disponíveis em empresas ou em redes sociais de maneira segura, servindo de suporte aos diversos processos de tomada de decisão. Para tanto, serão abordadas técnicas modernas de trabalho com dados de diferentes formatos. Neste curso serão apresentadas técnicas emergentes em Machine Learning e Deep Learning, usando uma abordagem prática, manipulando dados reais e executando tarefas comuns em aplicações comerciais.

A QUEM SE DESTINA: 

Engenheiros, administradores, tecnólogos, analistas, coordenadores, supervisores ou gestores de empresas de todos os setores que tenham interesse em usar técnicas de descoberta de conhecimento em seus dados corporativos para melhoria de seus processos.

DISCIPLINASCARGA HORÁRIA
Banco de Dados não Relacional NoSQL30h
Business Intelligence e BigData 30h
Compartilhamento e Segurança de Dados 30h
Deep Learning 40h
Estatística Aplicada 20h
Inteligência Artificial 30h
Internet das Coisas e Aplicações Distribuídas20h
Introdução a Linguagem R 40h
Introdução a Python 30h
Machine Learning 40h
Seminários Integrados de Pós-graduação 30h
Visualização de Dados e Informação20h
TOTAL DA CARGA HORÁRIA 360h

Conceitos de Qualidade UniFCV

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CONCEITO 
INSTITUCIONAL IGC NOTA 4

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90% DE INDICAÇÃO
DE ALUNOS UNIFCV

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ENTRE OS 5% MAIORES 
IES DO BRASIL

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CAMPUS SEDE
COM + DE 12.000M²

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NÚCLEO DE
EMPREGABILIDADE

Coordenação

Prof. Tiago Tadeu Madrigar

Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software (UEM). Pós graduado – Lato Sensu em Redes de Computadores, pelo Instituto ESAB. Pós graduado – Especialização em Tecnologias Aplicadas ao Ensino a Distância (UniFCV). Bacharel em Sistemas de Informação (UNIPAR).

TENHO INTERESSE











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Horário de atendimento: das 8h às 19h. De segunda a sexta-feira.