Big Data e Inteligência Analítica
O curso superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica, forma profissionais capazes de analisar e desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais. Tornando o profissional apto a administrar grandes volumes de dados, considerando segurança e velocidade. Ideal para pessoas analíticas, que gostam de exatas, inteligência artificial e de analisar dados e números, o curso prepara o estudante para atuar analisando grandes volumes de dados, considerando segurança, privacidade e velocidade, ajudando organizações nas tomadas de decisão. Tem a missão de formar profissionais e líderes para a sociedade, assim como cientistas para criar conhecimentos e tecnologias para o desenvolvimento nacional, especificamente no que se refere à análise de dados das mais diversas complexidades.
Objetivo Geral
Prover ao graduando uma formação sólida, atualizada e abrangente, sobre o trabalho profissional realizado frequentemente em parceria com profissionais de outras áreas, capacitado a resolver problemas que envolvem estudos quantitativos, coleta, sistematização e análise de dados incluindo o uso de ferramentas computacionais intensivas. A formação inclui ainda habilidades computacionais assim como habilidades de comunicação para interação com o ambiente profissional. Este perfil abriga profissionais com uma grande variedade de formações, tais como Bioestatística, Estatística Experimental, Qualidade e Confiabilidade, Marketing, Estatística nas Ciências Sociais, Econometria e Ciências Atuariais.
Mercado de Trabalho
Com foco em gestão e tecnologia, este curso abrirá diversas possibilidades de alocação profissional: Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio; Dominar o principal framework para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados; Aplicar técnicas de integração e gestão de dados; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics); Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.
1º MÓDULO | TOTAL |
Algoritmos e Lógica de Programação | 100h |
Modelagem de Banco de Dados I | 100h |
2º MÓDULO | TOTAL |
Big Data e Internet das Coisas | 100h |
Análise Exploratória de Dados e Visualização | 100h |
3º MÓDULO | TOTAL |
Geometria Analítica e Álgebra Linear | 100h |
Dispositivos Móveis para big Data | 100h |
4º MÓDULO | TOTAL |
Comunicação Empresarial | 100h |
Psicologia Organizacional | 100h |
5º MÓDULO | TOTAL |
Estrutura de Dados | 100h |
Sistemas Operacionais | 100h |
6º MÓDULO | TOTAL |
Programação Orientada a Objetos | 100h |
Gestão de Projetos em TI | 100h |
7º MÓDULO | TOTAL |
Redes de Computadores | 100h |
Probabilidade e Estatística | 100h |
8º MÓDULO | TOTAL |
Análise e Projeto de Sistemas | 100h |
Processos de Negócios e Empreendedorismo | 100h |
9º MÓDULO | TOTAL |
Sistemas Gerenciais de Apoio a Decisão/Business Intelligence | 100h |
Inteligência Artificial e Analítica | 100h |
10º MÓDULO | TOTAL |
Ética | 100h |
Gestão Estratégico de Tecnologia, Informação e Comunicação | 100h |
TOTAL DA CARGA HORÁRIA DO CURSO | 2000h |
● Portaria de Autorização: Reitoria UniFCV Nº 012/2020
● Eixo Tecnológico: Informação e Comunicação
● Diploma conferido: Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica
● Modalidade: Graduação em EAD
● Carga Horária / Períodos: 2.200 Horas – 10 Períodos Trimestrais
● Duração: 30 meses
● Atividades Complementares: 100 h
● Forma de acesso: Exame vestibular, transferência, mudança de curso, portador de diploma de curso superior e Enem.
Documentos Obrigatórios
- Cópia do Histórico do Ensino Médio (Autenticado)
- Cópia da Certidão de nascimento ou casamento
- Cópia do Título de Eleitor (e comprovante de quitação eleitoral)
- Cópia da Reservista
- Cópia do R.G
- Cópia do CPF
- Comprovante de Residência Atualizado (conta de água ou de energia elétrica)