Big Data e Inteligência Analítica

O curso superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica, forma profissionais capazes de analisar e desenvolver sistemas computacionais aplicáveis a organizações locais e globais. Tornando o profissional apto a administrar grandes volumes de dados, considerando segurança e velocidade. Ideal para pessoas analíticas, que gostam de exatas, inteligência artificial e de analisar dados e números, o curso prepara o estudante para atuar analisando grandes volumes de dados, considerando segurança, privacidade e velocidade, ajudando organizações nas tomadas de decisão. Tem a missão de formar profissionais e líderes para a sociedade, assim como cientistas para criar conhecimentos e tecnologias para o desenvolvimento nacional, especificamente no que se refere à análise de dados das mais diversas complexidades.

Objetivo Geral

Prover ao graduando uma formação sólida, atualizada e abrangente, sobre o trabalho profissional realizado frequentemente em parceria com profissionais de outras áreas, capacitado a resolver problemas que envolvem estudos quantitativos, coleta, sistematização e análise de dados incluindo o uso de ferramentas computacionais intensivas. A formação inclui ainda habilidades computacionais assim como habilidades de comunicação para interação com o ambiente profissional. Este perfil abriga profissionais com uma grande variedade de formações, tais como Bioestatística, Estatística Experimental, Qualidade e Confiabilidade, Marketing, Estatística nas Ciências Sociais, Econometria e Ciências Atuariais.

Mercado de Trabalho

Com foco em gestão e tecnologia, este curso abrirá diversas possibilidades de alocação profissional:  Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio; Dominar o principal framework para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados; Aplicar técnicas de integração e gestão de dados; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics); Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.

1º MÓDULOEADPráticaTOTAL
ALGORITMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO100h 100h
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS100h 100h
2º MÓDULOEAD TOTAL
BIG DATA E INTERNET DAS COISAS100h 100h
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO100h 100h
3º MÓDULOEAD TOTAL
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR100h 100h
DISPOSITIVOS MÓVEIS PARA BIG DATA100h 100h
4º MÓDULOEAD TOTAL
ESTRUTURA DE DADOS100h 100h
SISTEMAS OPERACIONAIS100h 100h
5º MÓDULOEAD TOTAL
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL100h 100h
PSICOLOGIA ORGANIZACIONAL100h 100h
6º MÓDULOEAD TOTAL
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS100h 100h
GESTÃO DE PROJETOS EM TI100h 100h
7º MÓDULOEAD TOTAL
REDES DE COMPUTADORES100h 100h
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA100h 100h
8º MÓDULOEAD TOTAL
ANÁLISE E PROJETO DE SISTEMAS100h 100h
SISTEMAS GERENCIAIS DE APOIO A DECISÃO /BUSINESS INTELLIGENCE100h 100h
9º MÓDULOEAD TOTAL
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ANALÍTICA100h 100h
GESTÃO ESTRATÉGICA DE TECNOLOGIA, INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO100h 100h
10º MÓDULOEAD TOTAL
TÓPICOS ESPECIAIS EM TI100h 100h
OPTATIVA*100h 100h
SUB TOTAL2000h 2000h
TOTAL  2000h
Língua Brasileira de Sinais ( Libras) – Optativa  100h
Atividades Complementares  100h
DCNs 2000 horas

● Portaria de Autorização: Reitoria UniFCV Nº 012/2020

● Eixo Tecnológico: Informação e Comunicação

● Diploma conferido: Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica

● Modalidade: Graduação em EAD

● Carga Horária / Períodos: 2.200 Horas – 10 Períodos Trimestrais

● Duração: 30 meses

● Atividades Complementares: 100 h

● Forma de acesso: Exame vestibular, transferência, mudança de curso, portador de diploma de curso superior e Enem.

Documentos Obrigatórios

  • Cópia do Histórico do Ensino Médio (Autenticado)
  • Cópia da Certidão de nascimento ou casamento
  • Cópia do Título de Eleitor (e comprovante de quitação eleitoral)
  • Cópia da Reservista
  • Cópia do R.G
  • Cópia do CPF
  • Comprovante de Residência Atualizado (conta de água ou de energia elétrica)

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